En el Programa de Adopción Temprana de Incode, las instituciones que usaron TrustGraph detectaron hasta un 53% más de fraude que con sus modelos existentes, mientras los registros permanecen en la institución que los resguarda y la red reconoce a clientes legítimos ya verificados en otra organización.

Incode Technologies, el líder global en verificación de identidad y prevención de fraude impulsadas por IA, presentó hoy TrustGraph: la red de confianza diseñada para proteger la privacidad que permite a bancos, fintechs y otras instituciones detectar el fraude recurrente y reconocer a clientes legítimos con señales de toda la red, sin exponer datos de clientes. En el Programa de Adopción Temprana de Incode, las instituciones que usan TrustGraph detectaron hasta 53% más fraude que con sus modelos existentes por sí solos.

“El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos”, dijo Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode. “Los atacantes se benefician de actuar entre distintas organizaciones porque cada institución suele ver únicamente sus propias interacciones. Una red de confianza cambia esa ecuación al convertir intentos aislados en señales que otros pueden usar. Esta es la infraestructura de confianza que exige la era de la IA, y nos enorgullece tenerla disponible a partir de hoy”.

TrustGraph funciona con tecnología criptográfica patentada entre pares, resultado de más de una década de investigación realizada por Identiq, pionera en validación criptográfica de identidad entre pares (peer-to-peer), fundada por veteranos en seguridad, privacidad e identidad. Incode adquirió Identiq en junio de este año.

En el país, 1 de cada 4 argentinos ha sido víctima de algún ciberdelito, mientras que el fraude digital lidera los casos con un 41%, seguido por la suplantación de identidad en un 29%, además de robo de información y acoso virtual; según un informe reciente de la Universidad Siglo 21. Por su parte, las redes sociales y aplicaciones de mensajería como WhatsApp concentran más del 52% de los primeros contactos con las víctimas.

Según datos del Foro Económico Mundial, en Argentina las estafas de ingeniería social crecieron 183% interanual, escenario que demanda el urgente desarrollo de capacidades de ciber resiliencia por parte de las organizaciones; algo que Incode ahora viene a impulsar a través de esta red de confianza. A la vez, Argentina se ubica en sexta posición en el ranking de los países afectados en las Américas, con más de 2.400 ciberataques semanales por organización, según datos recientes del Microsoft Digital Defense Report 2026.

Por qué ahora

Con agentes de IA, los defraudadores ahora crean identidades sintéticas y documentos falsos, los usan para intentar abrir cuentas y, tras cada rechazo, lo intentan de nuevo en cientos de empresas a la vez. Incode calcula que la IA impulsará más de 60% de los intentos de fraude para finales de 2026. Hoy, cada institución solo ve los intentos dentro de su propio sistema, por lo que un agente de IA que abre cuentas en varios bancos en una sola tarde puede parecer una serie de solicitantes sin relación entre sí.

Las instituciones entienden desde hace tiempo que la inteligencia compartida les ayudaría a combatir el fraude. Sin embargo, rara vez intercambian información sobre el fraude a gran escala, porque los enfoques tradicionales pueden requerir agrupar o intercambiar registros de clientes, lo que puede entrar en conflicto con normas de privacidad, crear un blanco único para los atacantes y poner en riesgo los datos de clientes de una institución frente a otra. Como resultado, los patrones de fraude recurrente permanecen ocultos.

TrustGraph resuelve este dilema. Las instituciones participantes, incluidos competidores directos, pueden beneficiarse de las señales de toda la red sin ver los registros de clientes de las demás. Su arquitectura criptográfica está diseñada para proteger la identidad de las instituciones que solicitan y aportan señales.

Qué hace TrustGraph

• Revela fraude que ninguna institución puede ver por sí sola. TrustGraph reconoce patrones repetidos entre las instituciones participantes, incluso cuando un actor malicioso usa un nombre, un documento o un dispositivo nuevos, y devuelve una señal de fraude en tiempo real en el onboarding, el inicio de sesión o una transacción de alto riesgo.
• Expone redes de fraude. Dentro de los propios datos de una institución, TrustGraph vincula solicitudes aparentemente sin relación que comparten un dispositivo, datos de documentos o direcciones casi idénticas, para que los investigadores puedan tratar la red de fraude como un solo caso.
• Detecta ataques de alta velocidad, como un mismo dispositivo que abre cuentas en varios bancos en una sola tarde.
• Reconoce a clientes que ya se han verificado con éxito en otra institución, y aporta una señal de confianza positiva que puede reducir el riesgo y ayudar a las instituciones a aceptar a más clientes legítimos.

Distintas organizaciones ya están usando TrustGraph

Interac, la red de pagos e identidad de Canadá que conecta a casi 300 instituciones financieras, reconoce el valor del enfoque de red. “¿Cómo se puede esperar que cada empresa, por sí sola, le siga el paso a los deepfakes, las identidades sintéticas y las estafas románticas? Es imposible”, dijo Navjeet Grewal, Managing Director de Verificación y Credenciales Digitales en Interac. “TrustGraph permite a las instituciones beneficiarse de las señales de fraude de toda la red sin exponer datos de clientes. Si la empresa A sufre un ataque y el mismo actor después apunta a la empresa B, la empresa B no tiene que enfrentar ese ataque como si fuera la primera vez”, agregó Grewal.

Privacidad integrada en la infraestructura

Los datos de los clientes permanecen en la institución que los resguarda. TrustGraph usa criptografía que preserva la privacidad para encontrar señales de fraude y de confianza coincidentes entre las instituciones participantes sin crear un repositorio central de registros de clientes.

Las coincidencias ocurren sin exponer datos de clientes. La computación segura multiparte (SMPC, por sus siglas en inglés) compara material criptográfico de un solo uso, sin dar a las instituciones participantes acceso a los registros de clientes de las demás.

No hay un acervo central de registros de clientes que vulnerar. La red es peer-to-peer, sin un data lake central ni un intermediario de datos que concentre registros de clientes a los que los atacantes puedan apuntar.

TrustGraph aporta la señal, y cada institución toma la decisión; no es una lista negra compartida. Cada institución define sus propias reglas sobre cómo actuar ante lo que la red devuelve.

Disponibilidad

TrustGraph está disponible hoy como parte de la plataforma de Incode y funciona junto con los procesos de verificación de identidad, onboarding y autenticación que las instituciones ya operan. A medida que más instituciones participan, la red puede reconocer más patrones repetidos entre instituciones. Los detalles técnicos están disponibles en incode.com/es/platform/trustgraph.