Un reconocido analista tecnológico comparó el papel de OpenAI con el de Lehman Brothers antes de la crisis financiera de 2008. La advertencia apunta al fuerte nivel de inversiones y deuda que hoy sostiene el desarrollo de la inteligencia artificial.
La acelerada expansión de la inteligencia artificial (IA) volvió a quedar bajo la lupa tras una polémica advertencia del analista tecnológico Ed Zitron, quien aseguró que OpenAI podría convertirse en “el Lehman Brothers de la burbuja” del sector si su modelo de negocio no logra sostener el ritmo de inversión que impulsa actualmente a toda la industria.
La comparación remite a la quiebra de Lehman Brothers en septiembre de 2008, un hecho que desencadenó la crisis financiera global al provocar una pérdida masiva de confianza en los mercados. Según Zitron, un escenario similar podría producirse en la inteligencia artificial si OpenAI enfrentara dificultades para financiar su crecimiento.
Por qué comparan a OpenAI con Lehman Brothers
La tesis del analista sostiene que gran parte del auge de la inteligencia artificial depende del crecimiento de OpenAI, empresa creadora de ChatGPT y uno de los principales motores de inversión en infraestructura tecnológica.
De acuerdo con el informe citado, el ecosistema de IA ha movilizado cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, chips, servicios en la nube y capacidad de procesamiento bajo la expectativa de que compañías como OpenAI continúen expandiendo su demanda.
Para Zitron, si esa expectativa se rompe, podría producirse un efecto dominó que afecte a fabricantes de hardware, proveedores de infraestructura, fondos de inversión y entidades financieras vinculadas al sector.
El enorme volumen de inversiones detrás de la IA
El análisis destaca que OpenAI tendría previstos compromisos de inversión extremadamente elevados hacia el final de la década.
Entre las cifras mencionadas se encuentran:
- Más de US$852.000 millones de consumo proyectado hasta 2030.
- Compromisos de infraestructura informática por unos US$748.000 millones con gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Oracle.
- Otros US$70.000 millones destinados a proveedores especializados en infraestructura para inteligencia artificial.
Según Zitron, solo durante 2026 OpenAI destinaría más de US$50.000 millones a capacidad de computación, representando una parte muy significativa del gasto mundial en infraestructura de IA.
El riesgo de un efecto contagio
El informe sostiene que numerosas empresas han construido sus planes de expansión sobre la premisa de que OpenAI seguirá incrementando su consumo de infraestructura tecnológica.
Entre las compañías mencionadas aparecen proveedores de servicios en la nube, operadores de centros de datos y fabricantes de chips que realizaron fuertes inversiones para abastecer la creciente demanda de modelos de inteligencia artificial.
Desde esta perspectiva, una desaceleración importante de OpenAI podría afectar no solo a la empresa sino también al conjunto del ecosistema tecnológico, al reducir las expectativas de crecimiento que justifican esas inversiones.
No todos coinciden con este diagnóstico
La visión de Zitron está lejos de ser un consenso dentro de la industria.
Uno de los principales críticos de esta postura es Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien en reiteradas oportunidades rechazó la idea de que exista una burbuja en la inteligencia artificial. Según el ejecutivo, la fuerte demanda de infraestructura responde a un cambio estructural en la computación impulsado por el uso de procesadores gráficos (GPU), más que a un fenómeno especulativo.
La advertencia sobre la sostenibilidad del negocio
Más allá del debate sobre si existe o no una burbuja, el informe pone el foco en la sostenibilidad financiera de OpenAI.
Zitron sostiene que la empresa mantiene elevados compromisos de inversión mientras continúa registrando importantes necesidades de financiamiento. En su opinión, si la compañía no logra convertir ese crecimiento en un negocio rentable, los inversores podrían replantear sus expectativas sobre todo el sector de la inteligencia artificial.
De acuerdo con el analista, el futuro de la industria dependerá cada vez más de variables concretas como la rentabilidad, la generación de ingresos, el costo de la infraestructura y la capacidad de financiar nuevas inversiones, más que del entusiasmo generado por los avances tecnológicos.
