La expansión de la inteligencia artificial (IA) no solo está revolucionando la tecnología, sino también la forma en que se financian las grandes inversiones.
Así lo sostiene Goldman Sachs, que prevé que el desarrollo de la infraestructura necesaria para esta industria requerirá alrededor de US$7 billones entre 2026 y 2031, impulsando cambios profundos en los mercados de capitales.
Según el informe Harnessing AI for the Real Economy, el despliegue global de la IA obligará a combinar acciones, deuda pública y privada, fondos soberanos y nuevos vehículos de inversión para sostener proyectos cada vez más grandes y complejos.
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La IA exigirá inversiones récord en infraestructura
El banco de inversión considera que la inteligencia artificial está generando una reorganización de la economía mundial que va mucho más allá del desarrollo de software.
La construcción de centros de datos, redes eléctricas, infraestructura digital y capacidad de procesamiento requerirá un volumen de financiamiento sin precedentes, por lo que el acceso al capital será uno de los factores decisivos para el crecimiento del sector.
Goldman Sachs sostiene que esta transformación demandará nuevas formas de financiamiento, algunas de las cuales todavía ni siquiera existen.
El impacto llegará mucho más allá de las empresas tecnológicas
Aunque las compañías de software fueron las primeras en sentir los efectos del auge de la IA, el informe señala que la mayor parte de la economía aún no experimentó plenamente esta transformación.
Sectores como:
- Manufactura.
- Robótica.
- Defensa.
- Energía.
- Infraestructura.
serán algunos de los principales beneficiados por la incorporación de inteligencia artificial durante los próximos años.
Según el banco, el éxito de estas industrias dependerá tanto de los avances tecnológicos como de su capacidad para conseguir financiamiento.
Las empresas ya aceleran la búsqueda de capital
Los requerimientos de inversión comenzaron a crecer con fuerza durante 2026.
Hasta el 23 de junio, las grandes compañías tecnológicas conocidas como hyperscalers habían emitido US$107.000 millones en deuda, superando el volumen colocado durante todo 2025 y multiplicando por más de cinco las emisiones registradas en 2024.
Al mismo tiempo, los fondos privados de infraestructura continúan ganando protagonismo.
Goldman Sachs destaca que estos vehículos captaron un récord de US$221.000 millones durante el último año y proyecta que administrarán cerca de US$3 billones en activos hacia 2030.
Surgen nuevas formas de financiar la inteligencia artificial
El informe sostiene que la magnitud de las inversiones está impulsando el desarrollo de nuevos instrumentos financieros.
Entre ellos aparecen:
- Créditos privados para grandes campus de centros de datos.
- Participación directa de fondos soberanos y fondos de pensión en proyectos de infraestructura.
- Mayor utilización de deuda de alto rendimiento para financiar operadores vinculados a la inteligencia artificial.
Según Christina Minnis, responsable global de Originación de Alternativos de Goldman Sachs, el tamaño de las inversiones supera la capacidad tradicional de financiamiento de los bancos y de los mercados públicos, aunque esa situación está cambiando rápidamente.
“Se necesitarán todos los instrumentos de capital”
Para Dan Dees, codirector de Banca Global y Mercados de Goldman Sachs, el crecimiento de la inteligencia artificial requerirá combinar todas las fuentes de financiamiento disponibles.
El ejecutivo sostuvo que será necesario recurrir a acciones, deuda pública y privada, capital soberano y nuevas estructuras de empresas conjuntas (joint ventures), algunas de las cuales todavía no existen.
La conclusión del informe es que la próxima etapa del desarrollo de la inteligencia artificial no dependerá únicamente de la innovación tecnológica, sino también de la capacidad del sistema financiero para movilizar enormes volúmenes de capital y crear instrumentos capaces de acompañar una de las mayores transformaciones económicas de las últimas décadas.
